魏岳嵩，男，1975.12，陕西定边人，中共党员，博士，教授。主持省级教科研项目5项，获省级教学成果奖1项。指导全国大学生数学建模竞赛、全国大学生数学竞赛、全国市场调查与分析大赛、安徽省统计建模大赛等学科竞赛，获国家级奖项1项，省级奖项20余项。

一、个人简历

1、1994年9月——1998年7月  英国上市官网365   数学系  学士；

2、2001年9月——2004年6月  西安交通大学   理学院  硕士；

3、2008年9月——2012年6月  西北工业大学   理学院  博士.

二、主要科学研究方向

时间序列分析，统计机器学习等。

三、主讲课程

数学分析、时间序列分析、多元统计分析、概率论与数理统计等。

四、承担的主要教科研项目及教科研成果

1.承担的主要教科研项目

     (1)安徽省高校自然科学基金项目： 带有隐变量的多维非线性时间序列因果图模型理论与方法研究.  

     (2)安徽省高校自然科学基金项目： 非线性时间序列因果图模型理论与方法研究.

     (3)安徽省新时代育人质量工程项目：省级研究生线下示范课程时间序列分析.

     (4)安徽省质量工程项目：省级教学团队——概率论与数理统计课程教学团队.

     (5)安徽省质量工程项目：省级示范教研室——概率与统计教研室.

2.主要教科研成果

[1] Xu T , Jiang D , Wei Y* , et al. A Test for Trend Gradual Changes in Heavy Tailed AR (p) Sequences[J]. Statistical Papers, 2025, 66(1):1-20.

[2] Tianming Xu, Yuesong Wei*. Ratio Test for Mean Changes in Time Series with Heavy-Tailed AR(p) Noise Based on Multiple Sampling Methods[J]. Mathematics, 2023, 11(18):1-14.

[3] Tianming Xu, Yuesong Wei*. A Least Squares Estimator for Gradual Change-Point in Time Series with m-Asymptotically Almost Negatively Associated Errors[J]. Axioms,2023,12(9)：1-16.

[4] Wang Chong, Wei Yuesong. Simulation of financial risk spillover effect based on ARMA-GARCH and fuzzy calculation model[J]. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems 2021, 40:6555-6566.

[5] Wang Chong, Wei Yuesong. Application and Management of Enterprise Energy Metering Data Based on Strukturtensor Algorithm[J]. Journal of Advanced Oxidation Technologies 2018; 21(2):47-55.

[6] Yuesong Wei, Zhen Tian. Learning causal graphs of nonlinear structural vector autoregressive model using information theory criteria[J]. Journal of Systems Science and Complexity, 2014,4:1213-1228.

[7] Yuesong Wei, Zheng Tian, Yanting Xiao. Learning multivariate time series causal graphs based on conditional mutual information[J]. Journal of Systems Science and Systems Engineering, 2013,22(1):38-51.

[8] 魏岳嵩. 非线性结构向量自回归因果图的广义似然比辨识方[J]. 高校应用数学学报，2016,31(2):143-152.

[9] 魏岳嵩,田铮,陈占寿. 向量自回归模型Granger因果图的条件互信息辨识与应用[J].控制理论与应用, 2011,28(7):979-986.

[10] 魏岳嵩, 田铮. 多维时间序列Granger因果性的一种图模型学习方法[J].系统科学与数学,2011,35(2):343-351.

五、联系方式

地址：安徽省淮北市烈山区沱河路 英国上市官网365数学与统计学院  

邮编：235065  E-mail：1035625891@qq.com